下凡的人工智能，除了語音交互還有更多
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導讀：人工智能不再是下凡空中樓閣，而是工智更多以接地氣的方式逐漸改變我們的用戶習慣和生活方式。
人工智能為我們構建了一個新世界，語音鄭州二七（按摩SPA上門服務）按摩vx《1662+044+1662》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達或許這個觀點的交互出處已經無從考證，但站在新世界的下凡起點，全球許多國家都對AI充滿了憧憬與渴望，工智更多尤其是語音“深度學習”獲得突破之后，創業者和投資者的交互情緒愈發高漲。
然而外界對人工智能的下凡討論一直未能走出“雷聲大，雨點小”的工智更多境地，專家們高談人工智能的語音頂層設計，巨頭們謀劃了一個又一個科幻般的交互場景，創業者們也在積極蹭熱點抓紅利，下凡以及不斷冒出的工智更多人工智能威脅論、失業論等等。語音只不過，人工智能不是洪水猛獸，更像是一場漸進性的顛覆。
人工智能并不遙遠
大眾對人工智能的認知，可以追溯到《I, Robot》、《終結者》等科幻電影，亦或是智能音箱、無人超市、自動駕駛等新近興起的概念，盡管只有小部分科技極客成為嘗鮮者，鄭州二七（按摩SPA上門服務）按摩vx《1662+044+1662》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達卻也預示著人工智能從神壇走向生活的趨勢。事實上，人工智能的滲透遠非如此。
早在2011年的時候，和iPhone 4S同時亮相的還有蘋果的智能語音助手Siri。一家誕生于2007年的創業公司，被蘋果以2億美金的價格收購，隨后蘋果與彼時全球最大的語音識別廠商Nuance合作，具備語音識別功能的Siri 橫空出世。不過在2011年還鮮有媒體提及人工智能的概念，Siri也被傳統的定義為虛擬個人助理。
但在Siri的競爭者或者效仿者身上，“個人助理”的角色發生了些許轉變，典型的就是微軟小冰，在發布之初便被冠以“人工智能伴侶虛擬機器人”的名號。如今流行的亞馬遜Alexa、GoogleAssistant、微軟Cortana，乃至阿里的AliGenie、百度的DuerOS等早已被徹底打上了人工智能的印記，并藏身于手機、手表等智能終端。與此同時，蘋果也邀請巨石抖森為Siri拍攝場景廣告，并在全球范圍內投放，無非是為了改變用戶對Siri的既有印象，在這場以“人工智能”為旗幟的競爭中增加幾分成功突圍的勝算。
無獨有偶，人工智能也在逐漸改變互聯網已有的產品形態，比如瀏覽器這一最“古老”的互聯網產品。或許曾經讓微軟忌憚的網景瀏覽器已經不為人所知，可瀏覽器的產品定位在20多年來并未做出本質上的改變。
人工智能的應用似乎是瀏覽器的又一轉折點，從國內主流的手機瀏覽器來看，QQ瀏覽器、UC等開始嘗試內容整合，效仿今日頭條進行內容的算法推薦，比如針對不同用戶的內容需求和喜好，推送個性化的資訊內容;搜狗手機瀏覽器直接上線了“智能翻譯”的服務，涵蓋語音對話翻譯、AR實時翻譯、拍照翻譯、文本翻譯等，滿足用戶在不同場景下的“翻譯”需求。不難發現，從基礎的語義分析、深度學習到語音識別、圖片識別、AR等人工智能技術的應用，已然成為瀏覽器發展的新方向
除此之外，人工智能還有很多感知并不那么明顯的應用。比如搜索引擎的智能化，早期的搜索無非是更加準確的“所搜即所得”，如今的搜索引擎開始涉及更多用戶行為的跟蹤和學習，在搜索結果上有更多的聯想，同時也進一步豐富了商業變現的方式;再比如智能手機廠商紛紛主推的拍照功能，面部識別、動作識別、算法美顏等人工智能技術已經十分成熟，美圖、OPPO等手機廠商無不在營銷策略上加入人工智能相關的話術。
一個不為大多數人所關注的是，人工智能在反垃圾技術上的應用。從電子郵件到BBS到博客，再到微博、微信等移動社交工具，互聯網的發展史也是網絡社交的編年史。只是早期郵箱、論壇的反垃圾還停留在關鍵詞過濾階段，后來出現了貝葉斯過濾、膚色識別等算法來應對“圖片類垃圾”，但在短視頻、直播等新的內容載體上，人工智能的圖像識別、語音識別、神經網絡學習等早已廣泛應用。
正如來自谷歌的吳軍博士所說“人工智能的商業化就是看它是否已經深入到‘黃賭毒’這種人類最基本的訴求中”。一語成讖，被神話或者妖魔化的人工智能也正在尋求商業上的變革，而機會已經悄然來臨。
可怕的是場景重塑
人工智能的發展始終有兩條路線，一個是技術上的，包括理論、頂層設計、算法研究等;另一條是商業化上的，也可以說是應用上的。值得注意的是，在前兩次人工智能浪潮中，技術始終凌駕于商業之上，而在這次人工智能的爆發中，商業化開始與時俱進。
把人工智能當做一個新事物，然后暢想其商業化前景，或者描繪出一個嶄新的世界，不免有些霧里看花的感覺。可如果將人工智能視為一場漸進性的顛覆，似乎更夠感知到人工智能對于商業場景乃至商業結構的沖擊，這里有三個例子。
首先是語音交互。國內外的科技巨頭們幾乎全部涉足于此，背后的野心絕非是更智能的語音助手。
以智能音箱為例，在電視、手表、路由器等一大波家用設備的競爭中，智能音箱的上位和亞馬遜Echo不無關系。一方面，Echo近千萬臺的銷量對開發者產生了不小的誘惑，兩萬多種互動技能豐富了智能音箱的可玩性;另一方面，Echo證實了語音成為下一代交互入口之一的可行性，并打通了叫車、叫外賣、閱讀新聞、網購下單等服務。
從大的方向來看，智能音箱打造了IoT的新入口，幾乎所有的玩家都在講述與IoT相關的故事。不過更現實的是，家庭主婦們通過智能音箱就能下單買菜，找尋美甲、家政等生活服務，從需求到服務的路徑被極大地縮短，這大概才是巨頭們投身語音交互的現實驅動力量，尤其是天貓、亞馬遜、京東等電商平臺們。
其次是工具類產品的變現。在互聯網時代，工具類產品的變現一直是一件頭疼的事，人工智能似乎帶來了更多的盈利可能。
作為最早的互聯網工具類產品之一，瀏覽器的商業化并不順利，至今仍在延續廣告的變現模式，更有大批的產品在移動互聯網的浪潮中慘遭淘汰。盡管人工智能對于瀏覽器的盈利還未出現成功的先例，UC、QQ瀏覽器等對內容的整合也多半處于信息流廣告的目的，但搜狗手機瀏覽器在智能翻譯上的嘗試預示著另一種出路。
以往的瀏覽器產品扮演的是連接人與入口的角色，且很多產品是“用完即走”，缺乏賬號體系和用戶留存。就搜狗手機瀏覽器的智能翻譯來看，已經改變了原先的使用場景，比如說以往閱讀外文資料時，需要關掉瀏覽器，將內容復制到第三方翻譯APP才能完成。集成化的智能翻譯同樣縮短了從需求到服務的路徑，而且這是一個用戶習慣養成的過程，從文字翻譯到圖片翻譯再到AR場景，用戶使用搜狗手機瀏覽器就可以在國外實現對話、點餐、新聞閱讀等服務，同時也在不斷擠壓翻譯APP的市場份額。
換而言之，在人工智能的應用下，包括瀏覽器等工具類產品已經開始朝著兩個方向延伸，即聚合性和人性化。舉個簡單的例子，用戶在瀏覽器上通過智能翻譯瀏覽酒店信息，平臺可以推送相關的優惠信息，由“連接”服務轉為“連通”服務，這些都將是未來的方向。
最后是對終端的重新定義。不管是語音助手還是瀏覽器之類的工具，人工智能出現后都發生了場景上的改變，并最終將改變對終端的認知。
蘋果或許不是最早意識到這一點的終端廠商，卻是最早將其付諸于現實的公司之一。在今年六月份的WWDC上，除了新的智能硬件設備，蘋果還帶來了兩個工具：MLKit和ARKit，前者瞄準了機器學習，后者籌謀了AR。然而，智能終端承擔著云到端的載體，包括前面所說的智能音箱，無非是借助這些終端搜集用戶數據，傳輸到云端進行分析處理后再回傳用戶，終端不過是管道。
蘋果的iOS生態上聚集了超過1600萬的開發者，并且為這些開發者提供了700億美金的分成，但蘋果卻開始有意識的改變此前“封閉”、“傲慢”的態度，MLKit和ARKit都是針對即時應用場景的工具，言外之意，蘋果開始鼓勵開發者開發本地化的人工智能或AR應用。原因不難理解，人工智能體系下的核心是AI，然后是平臺，最后才是終端，而用戶對這一體系的理解卻是終端、平臺、AI的逆向過程。
亞馬遜Alexa的崛起足以讓蘋果恐懼，開發者是逐利的，蘋果想要在AI時代保持優勢，勢必要留住開發者并為之創造更加良性的開發環境。終端是載體和管道，同時也是平臺、開發者與用戶溝通的媒介。
結語
人工智能不再是空中樓閣，而是以接地氣的方式逐漸改變我們的用戶習慣和生活方式，同時這也是一場不見硝煙的商業競爭，要么接受AI對場景的重新塑造，要么逐漸駛離商業的中心，這是擺在每一家人工智能公司面前的選擇。
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然而外界對人工智能的下凡討論一直未能走出“雷聲大，雨點小”的工智更多境地，專家們高談人工智能的語音頂層設計，巨頭們謀劃了一個又一個科幻般的交互場景，創業者們也在積極蹭熱點抓紅利，下凡以及不斷冒出的工智更多人工智能威脅論、失業論等等。語音只不過，人工智能不是洪水猛獸，更像是一場漸進性的顛覆。
人工智能并不遙遠
大眾對人工智能的認知，可以追溯到《I, Robot》、《終結者》等科幻電影，亦或是智能音箱、無人超市、自動駕駛等新近興起的概念，盡管只有小部分科技極客成為嘗鮮者，鄭州二七（按摩SPA上門服務）按摩vx《1662+044+1662》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達卻也預示著人工智能從神壇走向生活的趨勢。事實上，人工智能的滲透遠非如此。
早在2011年的時候，和iPhone 4S同時亮相的還有蘋果的智能語音助手Siri。一家誕生于2007年的創業公司，被蘋果以2億美金的價格收購，隨后蘋果與彼時全球最大的語音識別廠商Nuance合作，具備語音識別功能的Siri 橫空出世。不過在2011年還鮮有媒體提及人工智能的概念，Siri也被傳統的定義為虛擬個人助理。
但在Siri的競爭者或者效仿者身上，“個人助理”的角色發生了些許轉變，典型的就是微軟小冰，在發布之初便被冠以“人工智能伴侶虛擬機器人”的名號。如今流行的亞馬遜Alexa、GoogleAssistant、微軟Cortana，乃至阿里的AliGenie、百度的DuerOS等早已被徹底打上了人工智能的印記，并藏身于手機、手表等智能終端。與此同時，蘋果也邀請巨石抖森為Siri拍攝場景廣告，并在全球范圍內投放，無非是為了改變用戶對Siri的既有印象，在這場以“人工智能”為旗幟的競爭中增加幾分成功突圍的勝算。
無獨有偶，人工智能也在逐漸改變互聯網已有的產品形態，比如瀏覽器這一最“古老”的互聯網產品。或許曾經讓微軟忌憚的網景瀏覽器已經不為人所知，可瀏覽器的產品定位在20多年來并未做出本質上的改變。
人工智能的應用似乎是瀏覽器的又一轉折點，從國內主流的手機瀏覽器來看，QQ瀏覽器、UC等開始嘗試內容整合，效仿今日頭條進行內容的算法推薦，比如針對不同用戶的內容需求和喜好，推送個性化的資訊內容;搜狗手機瀏覽器直接上線了“智能翻譯”的服務，涵蓋語音對話翻譯、AR實時翻譯、拍照翻譯、文本翻譯等，滿足用戶在不同場景下的“翻譯”需求。不難發現，從基礎的語義分析、深度學習到語音識別、圖片識別、AR等人工智能技術的應用，已然成為瀏覽器發展的新方向
除此之外，人工智能還有很多感知并不那么明顯的應用。比如搜索引擎的智能化，早期的搜索無非是更加準確的“所搜即所得”，如今的搜索引擎開始涉及更多用戶行為的跟蹤和學習，在搜索結果上有更多的聯想，同時也進一步豐富了商業變現的方式;再比如智能手機廠商紛紛主推的拍照功能，面部識別、動作識別、算法美顏等人工智能技術已經十分成熟，美圖、OPPO等手機廠商無不在營銷策略上加入人工智能相關的話術。
一個不為大多數人所關注的是，人工智能在反垃圾技術上的應用。從電子郵件到BBS到博客，再到微博、微信等移動社交工具，互聯網的發展史也是網絡社交的編年史。只是早期郵箱、論壇的反垃圾還停留在關鍵詞過濾階段，后來出現了貝葉斯過濾、膚色識別等算法來應對“圖片類垃圾”，但在短視頻、直播等新的內容載體上，人工智能的圖像識別、語音識別、神經網絡學習等早已廣泛應用。
正如來自谷歌的吳軍博士所說“人工智能的商業化就是看它是否已經深入到‘黃賭毒’這種人類最基本的訴求中”。一語成讖，被神話或者妖魔化的人工智能也正在尋求商業上的變革，而機會已經悄然來臨。
可怕的是場景重塑
人工智能的發展始終有兩條路線，一個是技術上的，包括理論、頂層設計、算法研究等;另一條是商業化上的，也可以說是應用上的。值得注意的是，在前兩次人工智能浪潮中，技術始終凌駕于商業之上，而在這次人工智能的爆發中，商業化開始與時俱進。
把人工智能當做一個新事物，然后暢想其商業化前景，或者描繪出一個嶄新的世界，不免有些霧里看花的感覺。可如果將人工智能視為一場漸進性的顛覆，似乎更夠感知到人工智能對于商業場景乃至商業結構的沖擊，這里有三個例子。
首先是語音交互。國內外的科技巨頭們幾乎全部涉足于此，背后的野心絕非是更智能的語音助手。
以智能音箱為例，在電視、手表、路由器等一大波家用設備的競爭中，智能音箱的上位和亞馬遜Echo不無關系。一方面，Echo近千萬臺的銷量對開發者產生了不小的誘惑，兩萬多種互動技能豐富了智能音箱的可玩性;另一方面，Echo證實了語音成為下一代交互入口之一的可行性，并打通了叫車、叫外賣、閱讀新聞、網購下單等服務。
從大的方向來看，智能音箱打造了IoT的新入口，幾乎所有的玩家都在講述與IoT相關的故事。不過更現實的是，家庭主婦們通過智能音箱就能下單買菜，找尋美甲、家政等生活服務，從需求到服務的路徑被極大地縮短，這大概才是巨頭們投身語音交互的現實驅動力量，尤其是天貓、亞馬遜、京東等電商平臺們。
其次是工具類產品的變現。在互聯網時代，工具類產品的變現一直是一件頭疼的事，人工智能似乎帶來了更多的盈利可能。
作為最早的互聯網工具類產品之一，瀏覽器的商業化并不順利，至今仍在延續廣告的變現模式，更有大批的產品在移動互聯網的浪潮中慘遭淘汰。盡管人工智能對于瀏覽器的盈利還未出現成功的先例，UC、QQ瀏覽器等對內容的整合也多半處于信息流廣告的目的，但搜狗手機瀏覽器在智能翻譯上的嘗試預示著另一種出路。
以往的瀏覽器產品扮演的是連接人與入口的角色，且很多產品是“用完即走”，缺乏賬號體系和用戶留存。就搜狗手機瀏覽器的智能翻譯來看，已經改變了原先的使用場景，比如說以往閱讀外文資料時，需要關掉瀏覽器，將內容復制到第三方翻譯APP才能完成。集成化的智能翻譯同樣縮短了從需求到服務的路徑，而且這是一個用戶習慣養成的過程，從文字翻譯到圖片翻譯再到AR場景，用戶使用搜狗手機瀏覽器就可以在國外實現對話、點餐、新聞閱讀等服務，同時也在不斷擠壓翻譯APP的市場份額。
換而言之，在人工智能的應用下，包括瀏覽器等工具類產品已經開始朝著兩個方向延伸，即聚合性和人性化。舉個簡單的例子，用戶在瀏覽器上通過智能翻譯瀏覽酒店信息，平臺可以推送相關的優惠信息，由“連接”服務轉為“連通”服務，這些都將是未來的方向。
最后是對終端的重新定義。不管是語音助手還是瀏覽器之類的工具，人工智能出現后都發生了場景上的改變，并最終將改變對終端的認知。
蘋果或許不是最早意識到這一點的終端廠商，卻是最早將其付諸于現實的公司之一。在今年六月份的WWDC上，除了新的智能硬件設備，蘋果還帶來了兩個工具：MLKit和ARKit，前者瞄準了機器學習，后者籌謀了AR。然而，智能終端承擔著云到端的載體，包括前面所說的智能音箱，無非是借助這些終端搜集用戶數據，傳輸到云端進行分析處理后再回傳用戶，終端不過是管道。
蘋果的iOS生態上聚集了超過1600萬的開發者，并且為這些開發者提供了700億美金的分成，但蘋果卻開始有意識的改變此前“封閉”、“傲慢”的態度，MLKit和ARKit都是針對即時應用場景的工具，言外之意，蘋果開始鼓勵開發者開發本地化的人工智能或AR應用。原因不難理解，人工智能體系下的核心是AI，然后是平臺，最后才是終端，而用戶對這一體系的理解卻是終端、平臺、AI的逆向過程。
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