2020年,小米小米學(xué)進(jìn)小米AI技術(shù)持續(xù)發(fā)展背后,官方藏著無數(shù)位工程師們的揭秘技術(shù)
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在2020年小米開發(fā)者大會(MIDC)上,小米集團(tuán)副總裁、愛同奧秘集團(tuán)技術(shù)委員會主席崔寶秋宣布小愛同學(xué)5.0正式上線。小米小米學(xué)進(jìn)小愛同學(xué)由語音助手正式升級為智能生活助手。官方
在小愛同學(xué)持續(xù)進(jìn)化的揭秘技術(shù)背后,是愛同奧秘小米AI技術(shù)的強(qiáng)大支撐和不斷深耕,也離不開小米AI實(shí)驗(yàn)室工程師們的小米小米學(xué)進(jìn)努力。
2020年,官方小米AI實(shí)驗(yàn)室克服多項(xiàng)技術(shù)難點(diǎn),揭秘技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺、愛同奧秘計(jì)算機(jī)語音、小米小米學(xué)進(jìn)計(jì)算機(jī)聲學(xué)、官方自然語言處理、揭秘技術(shù)知識圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、論文與競賽等方面均卓有成效。小米自研AI技術(shù)已經(jīng)全面賦能了小米各項(xiàng)業(yè)務(wù)——手機(jī)、AIoT、互聯(lián)網(wǎng)等,HDR技術(shù)助力小米10 Pro/至尊紀(jì)念版奪得DXOMARK評測第一。
小米公司2020,小米AI努力前行,突破邊界,在自研創(chuàng)新的路上越來越堅(jiān)定。2021,我們希望用人工智能的技術(shù)和產(chǎn)品,為你帶來更美好和更智能的生活。
一、計(jì)算機(jī)語音 計(jì)算機(jī)語音,就是對人說的話進(jìn)行處理,這是一個(gè)很常用的技術(shù),在小愛同學(xué)里面的語音交互、語音生成等都用到了計(jì)算機(jī)語音技術(shù)。
2020年,小米AI實(shí)驗(yàn)室做了大量的工作,在語音的喚醒、識別、生成等方面取得了重大的突破。
1、語音喚醒 2020年,小米自研兩麥語音喚醒、低功耗語音喚醒方案分別上線了小愛音箱Art、小愛音箱Art電池版和Redmi小愛觸屏音箱Pro 8英寸電池版,技術(shù)上取得了重大突破。
我們通過技術(shù)升級,
杭州富陽(預(yù)約外圍)找外圍vx《1662-044-1662》提供外圍女上門服務(wù)快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達(dá)讓誤喚醒率降低了25%、喚醒延遲優(yōu)化了33%,Redmi小愛觸屏音箱Pro 8英寸電池版在喚醒性能沒有降低的情況下,待機(jī)時(shí)長增加了30%。
在喚醒方面,小米語音喚醒技術(shù)為了兼顧低功耗與高性能,采用了雙級喚醒策略。低功耗待機(jī)喚醒詞檢測模型,利用子采樣與共享隱含層等技術(shù),減少模型資源消耗的同時(shí)保證召回率在一個(gè)較高的水平。
高性能誤喚醒檢測模型,采用粗粒度建模單元,結(jié)合局部信息與長時(shí)上下文信息,高效抑制誤喚醒。通過從海量數(shù)據(jù)中自動挖掘高區(qū)分度訓(xùn)練樣本,再經(jīng)過數(shù)據(jù)擴(kuò)充技術(shù),提高喚醒模型在低信噪比與小音量場景下的魯棒性。
2、語音識別 2020年,小米語音識別在技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)應(yīng)用上均取得了明顯的進(jìn)步,主要包括4個(gè)方面:
第一,多通道端到端語音識別算法的研究取得一系列重要進(jìn)展。論文《MULTI-CHANNEL AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION USING DEEP COMPLEX UNET》作為研究成果之一已入選IEEE信號處理協(xié)會的旗艦活動 SLT 2021會議。
文章實(shí)驗(yàn)結(jié)論表明,提出的算法與亞馬遜AI團(tuán)隊(duì)最近提出的神經(jīng)波束形成方法相比具有約10%的性能提升。論文發(fā)布后,此研究繼續(xù)取得突破,相比于經(jīng)過工業(yè)界長期驗(yàn)證的遠(yuǎn)場語音識別傳統(tǒng)解決方案,自研多通道端到端方案取得20%的相對提高,并入選小米集團(tuán)年度技術(shù)大獎前20位。
第二,包括手機(jī)、音箱、電視等線上主要業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)識別準(zhǔn)確率大幅提高,相比去年同期識別錯(cuò)誤率下降50%+。為小愛同學(xué)提供了更加精準(zhǔn)的環(huán)境感知能力,進(jìn)一步提升了小愛同學(xué)用戶語音交互體驗(yàn)。
第三,在細(xì)分人群和細(xì)分場景等方面取得了明顯的改進(jìn)。2020年,小米語音對音樂點(diǎn)播、翻譯查詞等頭部場景的中英文混合識別能力進(jìn)行了專項(xiàng)優(yōu)化,英文歌曲識別準(zhǔn)確率較改善前提升100%,翻譯查詞識別準(zhǔn)確率提升50%。另外,針對兒童等細(xì)分人群識別準(zhǔn)確率低的問題也進(jìn)行了專門的聲學(xué)調(diào)教,童音識別準(zhǔn)確率提升近10個(gè)百分點(diǎn)。第四,動態(tài)識別、并行推理等新技術(shù)應(yīng)用改善了線上服務(wù)能力。動態(tài)識別技術(shù)極大地提高了對突發(fā)或新增內(nèi)容的支持力度,對新熱資源、網(wǎng)絡(luò)新梗、突發(fā)名詞等已實(shí)現(xiàn)分鐘級動態(tài)增強(qiáng)。在語音識別業(yè)務(wù) batch 推理優(yōu)化方面,小米的在線語音識別業(yè)務(wù)通過深度優(yōu)化 Kaldi 中模型推理模式,將原來的單序列模式改為 batch 模式,幫助業(yè)務(wù)的吞吐量提升3倍。
3、語音合成 2020年,小愛同學(xué)在聲音體驗(yàn)上做了很多創(chuàng)新,如奶萌泡芙童聲、多情感語音、粵語合成、定制聲音等,不僅滿足了用戶對聲音情感化以及多樣化的需求,還通過黑科技帶給用戶更個(gè)性化的聲音體驗(yàn)。小愛同學(xué)聲音體驗(yàn)升級的背后,其實(shí)正是小米自研語音合成技術(shù)的迭代創(chuàng)新。
語音合成的工程師們付出了很大的努力,對端到端語音合成技術(shù)的框架做了重大升級,也就是“第二代端到端語音合成技術(shù)”,只需目標(biāo)發(fā)音人少量的錄音數(shù)據(jù),便可實(shí)現(xiàn)在音色和情感自然度等層面的合成效果高保真還原。
此外,工程師們進(jìn)行了創(chuàng)新性探索,首先通過在模型中加入聲紋編碼和風(fēng)格編碼,使得目標(biāo)音色在利用其他數(shù)據(jù)完善自己對各類型文本駕馭能力的同時(shí),保存了本真聲音特點(diǎn),如童聲的奶萌,青蔥和茉莉的開心、關(guān)心;其次,我們上線了基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲碼器,使得生成的聲音在音質(zhì)上和對細(xì)節(jié)的刻畫上更趨于自然飽滿。

用心打磨粵語整體鏈路體驗(yàn),我們對超過兩萬句回復(fù)做了符合粵語表述的優(yōu)化,只為讓粵語功能更地道、更好用。粵語功能將跟隨小愛同學(xué)5.0在手機(jī)端上線,小米小愛音箱、小愛音箱Pro、小愛音箱Art、小愛音箱Art 電池版四款音箱已全量上線。
2020年2月,在小米10發(fā)布會上亮相了黑科技“定制聲音”,用戶只需要20句話就能夠復(fù)刻自己、戀人、親人的聲音。作為目前行業(yè)內(nèi)唯一一家大規(guī)模落地語音助手場景的公司,我們在不斷給用戶帶來溫情和爽點(diǎn)功能的背后,也曾面臨各種挑戰(zhàn),例如如何基于少量低音質(zhì)數(shù)據(jù)、如何實(shí)現(xiàn)海量聲音模型云端智能調(diào)度、如何降低服務(wù)成本等,是這個(gè)功能落地背后工程師們一直致力解決的“難題”。
但在小米投資企業(yè)深聲科技的幫助下,小愛同學(xué)的工程師們花了大量時(shí)間精力打磨優(yōu)化,在短短幾個(gè)月時(shí)間攻克了難題,最終帶給用戶更流暢更逼真的效果體驗(yàn)。
4、聲紋識別 2020年,聲紋識別技術(shù)持續(xù)擴(kuò)充新能力,優(yōu)化提升關(guān)鍵指標(biāo),以覆蓋更多應(yīng)用場景。擴(kuò)充新能力層面,我們新增了兒童細(xì)粒度識別,進(jìn)一步保護(hù)兒童內(nèi)容健康。此外,我們將聲紋的注冊成本由原先的5句降低到3句,大幅降低了用戶的注冊成本。
近期,小米聲紋的工程師更進(jìn)一步,通過前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù),直接將3句降成0句,用戶幾乎零注冊成本就可以使用聲紋能力。目前該技術(shù)已在小米電視5上線,大大提高了聲紋用戶覆蓋率。
在識別準(zhǔn)確率與誤識率層面,經(jīng)過一年的迭代優(yōu)化,我們達(dá)到了業(yè)界領(lǐng)先水平。
目前小米自研的聲紋能力,已落地在手機(jī)、音箱、電視等多種設(shè)備上,誕生了聲紋鎖、個(gè)性化聊天響應(yīng)、聲紋追劇、聲紋支付等很多用戶非常喜愛的場景功能。
二、計(jì)算機(jī)聲學(xué) 小米聲學(xué)技術(shù)致力于研發(fā)業(yè)界領(lǐng)先的智能聲學(xué)技術(shù),以物理聲學(xué)、心理聽覺、信號處理、深度學(xué)習(xí)為理論基礎(chǔ),開展陣列增強(qiáng)、通話降噪、智能感知、音頻聲場、聲學(xué)測量等技術(shù)領(lǐng)域的研究工作,全面支持小米集團(tuán)各個(gè)業(yè)務(wù)線的聲學(xué)算法需求,其中通話降噪、麥克風(fēng)陣列、協(xié)同喚醒、組合立體聲、全屋播放、揚(yáng)聲器均衡等算法達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平,已在多款小愛同學(xué)產(chǎn)品上線。
1、協(xié)同喚醒 大家都知道,當(dāng)我們只有一個(gè)智能設(shè)備時(shí),下達(dá)指令非常簡單且直接。但隨著用戶家里的智能設(shè)備越來越多,在使用和操作方面也變得更加復(fù)雜,小米一直在思考如何讓智能生活變得足夠簡單輕松、沒有負(fù)擔(dān)和門檻——小愛同學(xué)5.0,就是那個(gè)能幫你決策最佳執(zhí)行設(shè)備的“智能生活助手”。
小米希望通過全場景智能協(xié)同,為用戶提供多設(shè)備跨場景的靈活應(yīng)答和執(zhí)行能力,能夠智能地選出最符合預(yù)期的設(shè)備喚醒應(yīng)答、調(diào)起能力最匹配的設(shè)備執(zhí)行指令、通過最適合的設(shè)備觸達(dá)提醒。
首先在協(xié)同喚醒方面,當(dāng)你用語音喚醒小愛同學(xué)時(shí),小愛同學(xué)將會從設(shè)備距離、活躍狀態(tài)、形態(tài)等綜合條件判斷,選擇最優(yōu)的設(shè)備應(yīng)答并傾聽,避免一呼百應(yīng)。在控制功耗、不增加時(shí)延的同時(shí),實(shí)現(xiàn)與其他設(shè)備的高效協(xié)同,突破原本“就近喚醒原則”的限制,實(shí)現(xiàn)根據(jù)場景不同喚醒不同設(shè)備的協(xié)同喚醒。
其次是協(xié)同響應(yīng)方面,小愛同學(xué)解決了空間位置關(guān)系感知、設(shè)備能力統(tǒng)一建模、用戶上下文狀態(tài)管理等方面的技術(shù)難題,讓小愛同學(xué)在接收并理解你指令后,自主選擇出設(shè)備能力最能滿足當(dāng)前語義需求的設(shè)備,更好的滿足你的需求。
最后是協(xié)同提醒方面,借助小米IoT生態(tài)的優(yōu)勢,小愛同學(xué)會即時(shí)通過海量小米智能設(shè)備獲知環(huán)境狀態(tài),加上對用戶家居控制習(xí)慣的學(xué)習(xí)記憶,預(yù)測你潛在的設(shè)備控制需求,適時(shí)主動為你作出提醒和建議,例如說晚安提醒你關(guān)燈,溫度高時(shí)提醒你開空調(diào)或風(fēng)扇。
2、陣列增強(qiáng) 在日常生活場景中,如果說話的人距離智能設(shè)備的麥克風(fēng)較遠(yuǎn),加上周圍存在的噪聲、多徑反射和混響,會導(dǎo)致麥克風(fēng)收取信號的質(zhì)量下降,嚴(yán)重影響語音識別率。
針對這一問題,2019年,小米聲學(xué)與語音團(tuán)隊(duì)聯(lián)合推出了自主研發(fā)的陣列喚醒算法,并于2月20日上線小米AI音箱,有效提升噪聲場景平均喚醒率及回聲場景平均喚醒率。
9月20日發(fā)布的小愛音箱Pro及小愛音箱全量采用六麥自主研發(fā)的陣列喚醒算法,成為小米首款落地的全自主研發(fā)的智能音箱。
2020年,小愛音箱Art、小愛音箱Art電池版、Redmi小愛觸屏音箱Pro 8英寸電池版陸續(xù)發(fā)布,均搭載了小米自研兩麥陣列增強(qiáng)技術(shù),采用兩麥盲源分離降噪前端,通過盲源分離、降噪、回聲消除等技術(shù),在多聲源的嘈雜環(huán)境、音箱自身播放音樂時(shí),都能結(jié)合語音增強(qiáng)技術(shù),消除噪音的強(qiáng)干擾,獲得干凈、準(zhǔn)確的人聲音頻。
未來,這項(xiàng)技術(shù)將應(yīng)用到更多的小米設(shè)備中。
3、組合立體聲/全屋播放 小米AI實(shí)驗(yàn)室聲學(xué)團(tuán)隊(duì),依托自研分布式技術(shù),持續(xù)研發(fā)出了基于Wi-Fi組網(wǎng)的分布式放音技術(shù),并實(shí)現(xiàn)了國內(nèi)智能音箱首次落地組合立體聲的放音能力。
2020年,聲學(xué)團(tuán)隊(duì)分布式放音技術(shù)全面升級,跟隨小愛音箱Art發(fā)布立體聲2.0,持續(xù)在全屋播放場景深挖技術(shù),打通了設(shè)備端與云端的復(fù)雜信息同步,創(chuàng)新性地實(shí)現(xiàn)了語音支持全屋播放,用戶只需說一句“全屋播放XXX的音樂”,即可實(shí)現(xiàn)同賬號同Wi-Fi下的所有設(shè)備自動組網(wǎng)、并自動同步播放相同音頻。在實(shí)現(xiàn)語音自動組網(wǎng)的同時(shí),也仍然支持APP內(nèi)操作組建播放組,滿足用戶不同場景的不同播放需求。
除此以外,組合立體聲功能在2020年還實(shí)現(xiàn)了支持藍(lán)牙、Auxin場景,用戶可以通過藍(lán)牙或Auxin模式,自由地在組合立體聲上播放自己喜愛的音樂。
4、聲學(xué)標(biāo)準(zhǔn) 結(jié)合小米在硬件產(chǎn)品上的交互經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)累積,2020年,聲學(xué)實(shí)驗(yàn)室完成了《智能語音設(shè)備聲學(xué)硬件準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)和設(shè)計(jì)建議》企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)報(bào)批,并且作為起草單位參與了《信息技術(shù)智能語音交互測試》國家標(biāo)準(zhǔn)和《智能家居終端技術(shù)要求及等級評估方法》IEEE標(biāo)準(zhǔn)的制定。
建立適用于智能語音交互產(chǎn)品的遠(yuǎn)場語音前端系統(tǒng)測評規(guī)范,旨在從用戶體驗(yàn)角度建立一套科學(xué)完善的系統(tǒng)性能測評標(biāo)準(zhǔn),為技術(shù)改進(jìn)和方案選型提供有力支撐,促進(jìn)語音技術(shù)產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展。
三、自然語言處理 1、MiNLP平臺 經(jīng)過兩年多的打造,小米AI實(shí)驗(yàn)室從0到1,推出了一個(gè)技術(shù)領(lǐng)先、應(yīng)用廣泛、有小米特色的自然語言處理平臺(下稱MiNLP平臺)。目前MiNLP平臺已經(jīng)升級到了3.0版本,包含數(shù)十項(xiàng)NLP功能,已有30多個(gè)業(yè)務(wù)使用該平臺,每天調(diào)用量達(dá)到80億次。2020年11月,我們開源了MiNLP平臺中文分詞工具,后續(xù)還將陸續(xù)開源詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識別、句法分析、語義分析工具。
分詞是自然語言處理的基礎(chǔ),對小愛同學(xué)理解用戶意圖起著重要的作用。小愛同學(xué)之前采用開源分詞,準(zhǔn)確性不高且未針對業(yè)務(wù)場景進(jìn)行優(yōu)化。MiNLP平臺通過對分詞功能進(jìn)行升級,在語料自動標(biāo)注、領(lǐng)域數(shù)據(jù)增強(qiáng)、深度學(xué)習(xí)模型、人工干預(yù)機(jī)制、多端支持等方面有了很大的創(chuàng)新,先進(jìn)的MiNLP平臺為小愛同學(xué)提供強(qiáng)大基礎(chǔ)技術(shù)支撐。
2、機(jī)器翻譯 我們經(jīng)常遇到的翻譯是語音輸入——大家說話然后把它翻譯成其他語言。在機(jī)器翻譯過程中,第一步是通過語音識別系統(tǒng)將語音識別成文字,然后通過文字翻譯系統(tǒng),將文字翻譯成另外一種文字。在這個(gè)過程當(dāng)中,語音識別系統(tǒng)可能會發(fā)生錯(cuò)誤,且錯(cuò)誤率一直較高。
針對這個(gè)問題,小米AI實(shí)驗(yàn)室給出了一些解決方法,其中,提出了基于對抗訓(xùn)練的抗噪語音翻譯技術(shù),簡單來說,就是訓(xùn)練時(shí)盡量構(gòu)造一些可能出錯(cuò)的句子一起加入訓(xùn)練。
同時(shí),小米通過技術(shù)探索,對現(xiàn)有主流的神經(jīng)機(jī)器翻譯模型進(jìn)行了優(yōu)化,在移動端設(shè)備上實(shí)現(xiàn)了基于低計(jì)算能力CPU的高質(zhì)量低延時(shí)的離線翻譯。
3、多模態(tài)內(nèi)容理解 “多模態(tài)”,簡單來說就是:擁有各種傳感器的智能設(shè)備,除了能聽(耳)會說(嘴)外,同時(shí)還能利用攝像頭(眼)觀察、利用底盤云臺(腳)移動等,從而全面的理解用戶意圖,和用戶進(jìn)行溝通,滿足用戶的需求。
作為多模態(tài)融合的應(yīng)用場景之一,小米在視覺模塊上投入了較多精力,全面擴(kuò)充了小愛同學(xué)的視覺能力,包括集成鍵盤輸入、語言輸入、圖像輸入的多模態(tài)輸入能力,自動截屏進(jìn)行翻譯、識物的語音與屏幕融合能力,還有新版掃一掃集成的六大核心功能:掃文檔、翻譯、掃碼、識物、掃題、名片,全新的小愛同學(xué)5.0實(shí)現(xiàn)了多場景視覺能力提升,小愛同學(xué)的“眼睛”更好用了。
從語音輸入走向視覺輸入,未來的人工智能不僅會是生活的工具,也將會朝著人機(jī)交互、情感交互的的趨勢發(fā)展,而如你我所見,小米的人工智能,一直在追求更自然地交互、更懂用戶的需求的方向上努力,從未停下腳步。
4、人機(jī)對話 語音交互中的全雙工連續(xù)對話能力,是目前業(yè)界比較關(guān)注的熱點(diǎn)。全雙工語音交互的特點(diǎn)是具備“邊說邊聽,可隨時(shí)打斷”的能力。小愛同學(xué)是首個(gè)在手機(jī)上實(shí)現(xiàn)自然連續(xù)對話的智能語音助理。作為小米人工智能應(yīng)用前沿探索的先鋒,小愛同學(xué)經(jīng)歷了幾代的技術(shù)積累與成長,也正朝著人文化、智能化的方向邁進(jìn)。
小愛同學(xué)5.0的對話式主動智能,改變過去語音助手有問才有答的產(chǎn)品形態(tài),小愛同學(xué)將會自己和你溝通,像人一樣發(fā)起問題來增進(jìn)對你的了解,擁有了關(guān)于你的記憶,背后強(qiáng)大的全場景主動服務(wù)能力也得以更好的施展。
為了讓小愛同學(xué)能像人一樣,擁有“記憶”,小米克服了很多難點(diǎn),首先,有賴于小米NLP技術(shù)支持的30多個(gè)業(yè)務(wù)場景、日調(diào)用次數(shù)達(dá)80億的深厚積累,用戶對小愛同學(xué)說過的話會經(jīng)過NLP分析處理,并主動學(xué)習(xí)其中關(guān)于用戶的知識,另外,小愛同學(xué)還能計(jì)算哪些問題可以主動向用戶提問,并在合適的時(shí)機(jī)加入到對話式主動智能的溝通隊(duì)列中。
然后是記憶的存儲,用戶專屬的小愛同學(xué)云端大腦會為用戶建立多維度的個(gè)人畫像,實(shí)現(xiàn)了全設(shè)備個(gè)人信息互聯(lián)互通,每次交互都可以結(jié)合個(gè)人畫像進(jìn)行計(jì)算,產(chǎn)生出面向用戶的個(gè)性化結(jié)果。
四、知識圖譜 知識圖譜,簡單理解就是知識庫,包括小愛同學(xué)的問答、搜索、推薦等能力都有涉及。知識圖譜對小愛應(yīng)用場景支持更廣泛,除了知識問答場景外,支持音樂、視頻、古詩、菜譜、復(fù)雜推理、閑聊等場景。我們還在小愛同學(xué)中增加了字、詞、篇章、古詩的教育類能力,強(qiáng)化了“世界之最”以及“十萬個(gè)為什么”知識專項(xiàng)。
小愛同學(xué)背后的知識圖譜技術(shù)的提升主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:
知識融合:多源異構(gòu)知識融合技術(shù)不僅支持了文本知識融合還支持了多模態(tài)知識的融合;
知識構(gòu)建:知識自動構(gòu)建技術(shù)已經(jīng)可以支持用戶定制及敏捷擴(kuò)展,可以更高效的支撐更多的業(yè)務(wù);
知識關(guān)聯(lián):目前已經(jīng)可以支持復(fù)雜的關(guān)系推理和知識推薦場景;
概念圖譜:概念圖譜體系持續(xù)擴(kuò)展,目前概念體系擴(kuò)展到了97%的實(shí)體;
實(shí)體鏈接:實(shí)體鏈接技術(shù)更加成熟,效果在小愛場景上準(zhǔn)召都到98%以上。
2021年,小米將打造更自動化的知識圖譜構(gòu)建技術(shù)、更智能化的知識表示和知識推理應(yīng)用、更開放化的知識圖譜社區(qū)、更特色化的知識內(nèi)容。
2020年,小米AI技術(shù)持續(xù)發(fā)展背后,藏著無數(shù)位工程師們的付出和堅(jiān)持,也融合著小米期望將AI科技融入智能生活的美好愿景。
未來,小米AI實(shí)驗(yàn)室將繼續(xù)攻克一個(gè)又一個(gè)難題,探索科技新高度,用人工智能的技術(shù)和產(chǎn)品,為每一個(gè)人帶來更美好和更智能的生活。