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喝水，智能中國生活中再平常不過的水杯一件事情，但卻成為眾多商家的加入大連（預約外圍）找外圍vx《749-3814》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達必爭之地。各種智能水杯、混戰或成安全水杯、第健智能保溫杯等不斷在爭搶用戶的康產眼球。
不過，業市單純的智能中國智能水杯還不能組成健康數據，還需將其與智能手表監測心率與體溫，智能水杯監測飲水狀況，智能血壓計監控血壓等結合，大連（預約外圍）找外圍vx《749-3814》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達豐富作為健康大數據獲取的多個入口，以完善大健康平臺。
花樣翻新的智能水杯
現代都市人忙忙碌碌，有時連喝口水的時間都沒有。但當你感覺到口渴想要喝水時，體內失水已達到2%。拼命掙錢，也不能怠慢自己的身體。每天喝水的時間、水量都是有講究的，要有一套適合自己的飲水方案。
正是由于很多時候如何健康飲水僅靠自身控制并不能達成，智能水杯開始興盛。分析發現，大多數智能水杯都具備定制個人飲水計劃、記錄飲水量、實現飲水數據在朋友之間互動分享，也可以在水溫過高時進行提醒。
但由于競爭激烈，不同的智能水杯還會附加各種場景。例如，有自定義服藥提醒，避免不按時服藥而引起病情延誤及不良后果。據衛生部公布的資料顯示：我國確診的慢性疾病患者已逾3億人，不能按時吃藥將進一步惡化病情及危及生命健康安全。又或者還具有TF卡音樂播放功能，插上內存卡就可以播放TF卡上的預存音樂文件，全頻立體聲喇叭，音質堪比傳統電腦音箱，完美替代傳統電腦音箱;內置增強式FM收音天線，可以隨意切換頻道。
事實上，智能水杯的功能都是類似的，傳感器讀取喝水量，比如壓力傳感器負責監測每次喝了多少水;加速度、角速度傳感器可以監測水杯的動作軌跡，知道是在喝水還是倒水;溫度傳感器可以判斷環境溫度和水溫，為喝水計劃提供參考。
換句話說，物聯網技術的發展推動了智能水杯誕生，不過，物聯網技術還需完善，例如智能水杯檢測水質功能還無法實現，因為傳感器精度達不到要求。
水杯成為數據入口
喝水及水杯需求是剛需，智能水杯最后是大數據。也就是說，針對喝水時間和水量的記錄，系統后臺會給出一個恰當的健康提議。這些數據還可以與家中其他智能硬件產品充分結合共享，讓它體現出價值。與此同時，在杯身上添加一塊電子顯示屏無疑就為場景應用提供更多可能性。
不過，也有用戶吐槽，從實際體驗來看，溫度檢測功能形同雞肋，沒有人會在意水的具體溫度，除非有特殊需要。而在目前智能硬件數據共享并未解決，在不知道用戶具體運動量、詳細生理數據情況下，飲水建議并無太多實用之處。另外，作為生活必需品，普通水杯售價較低，然而，當水杯被賦予智能含義后，價格卻徑直攀升到高檔層次的動輒數百元。
雖智能水杯熱潮涌動，但作為智能硬件才剛剛開始，未來產品還需多樣化、多功能和大數據的強化。且單一設備難以為用戶健康提供解決方案。大健康平臺數據搭建的所有功能實現都是基于硬件，通過對不同產品收集的數據簡單整合，獲取個體消費者狀態，當消費者打開APP時就看到一面數字化“鏡子”，可以看到自己的數字化、效果狀態。因此，除單品智能化，各智能硬件需要打通，智能手表監測心率與體溫，智能水杯監測飲水狀況，智能血壓計監控血壓等。
智能硬件收集數據需在后來進行整合，將來還有更多智能硬件加入健康數據整合平臺。
數據服務公司不好當
對于廠商而言，智能硬件只是打開用戶市場的一個缺口。
目前智能硬件背后的廠家分為幾類：以純硬件為首的公司，多以代工為主;以軟硬結合思維主導的硬件公司，他們有互聯網接入，更關注軟件給用戶帶來的體驗和反饋;平臺級公司則會關注細分或垂直領域，掌握著系統平臺的最高權限。另外，則是數據服務公司。
目前眾多公司均希望成為數據公司，掌握數據則意味著可以為用戶提供精準解決方案，有機會分羹大健康市場。目前我國健康產業規模已達2萬億元，到2016年，規模將近3萬億元。美國斯坦福大學長期研究預測，2020年中國GDP將達80萬億元，其中，健康產業市場規模將高達8萬億元。
中國將成全球第二大健康產業市場
不過，目前國內這樣的公司不多，智能硬件規模化是數據搜集的首要條件。其次，則是需對各家數據進行整合，并能提供準確真實的后臺數據信息。而智能水杯的加入使得智能硬件大家族更為熱鬧。目前市場上，大數據智能娛樂終端、藍牙牙刷、藍牙餐具、智能手環、智能運動鞋、智能激光儀已產生眾多產品，但還沒有哪一個細分領域市場開始放量大規模出貨。
就算是大家最看好的智能穿戴中的手表與手環，出貨量也并不如意。如蘋果的Apple Watch出來后，也在不斷地向下調整銷售預期。最近來自市場分析師的下調預期是：對Apple Watch銷售預估已從2015財年銷售量的1100萬臺下調至1050萬臺，同時將2016年銷售量從2400萬臺下調至2100萬臺。此外，對國內公司的智能手表出貨量也不看好。華為在今年3月MWC上發布的手表，有消息稱，要到年底才能上市。
目前，國內的互聯網、智能硬件廠商已積累大量數據，且數據還在呈幾何倍數增長，但數據的整合、挖掘也才剛剛開始。大型互聯網公司憑借用戶基礎，且硬件產品積累的數據更為豐富，相對純硬件廠商或許更具優勢。
不過，業市單純的智能中國智能水杯還不能組成健康數據，還需將其與智能手表監測心率與體溫，智能水杯監測飲水狀況，智能血壓計監控血壓等結合，大連（預約外圍）找外圍vx《749-3814》提供外圍女上門服務快速選照片快速安排不收定金面到付款30分鐘可到達豐富作為健康大數據獲取的多個入口，以完善大健康平臺。
花樣翻新的智能水杯
現代都市人忙忙碌碌，有時連喝口水的時間都沒有。但當你感覺到口渴想要喝水時，體內失水已達到2%。拼命掙錢，也不能怠慢自己的身體。每天喝水的時間、水量都是有講究的，要有一套適合自己的飲水方案。
正是由于很多時候如何健康飲水僅靠自身控制并不能達成，智能水杯開始興盛。分析發現，大多數智能水杯都具備定制個人飲水計劃、記錄飲水量、實現飲水數據在朋友之間互動分享，也可以在水溫過高時進行提醒。
但由于競爭激烈，不同的智能水杯還會附加各種場景。例如，有自定義服藥提醒，避免不按時服藥而引起病情延誤及不良后果。據衛生部公布的資料顯示：我國確診的慢性疾病患者已逾3億人，不能按時吃藥將進一步惡化病情及危及生命健康安全。又或者還具有TF卡音樂播放功能，插上內存卡就可以播放TF卡上的預存音樂文件，全頻立體聲喇叭，音質堪比傳統電腦音箱，完美替代傳統電腦音箱;內置增強式FM收音天線，可以隨意切換頻道。
事實上，智能水杯的功能都是類似的，傳感器讀取喝水量，比如壓力傳感器負責監測每次喝了多少水;加速度、角速度傳感器可以監測水杯的動作軌跡，知道是在喝水還是倒水;溫度傳感器可以判斷環境溫度和水溫，為喝水計劃提供參考。
換句話說，物聯網技術的發展推動了智能水杯誕生，不過，物聯網技術還需完善，例如智能水杯檢測水質功能還無法實現，因為傳感器精度達不到要求。
水杯成為數據入口
喝水及水杯需求是剛需，智能水杯最后是大數據。也就是說，針對喝水時間和水量的記錄，系統后臺會給出一個恰當的健康提議。這些數據還可以與家中其他智能硬件產品充分結合共享，讓它體現出價值。與此同時，在杯身上添加一塊電子顯示屏無疑就為場景應用提供更多可能性。
不過，也有用戶吐槽，從實際體驗來看，溫度檢測功能形同雞肋，沒有人會在意水的具體溫度，除非有特殊需要。而在目前智能硬件數據共享并未解決，在不知道用戶具體運動量、詳細生理數據情況下，飲水建議并無太多實用之處。另外，作為生活必需品，普通水杯售價較低，然而，當水杯被賦予智能含義后，價格卻徑直攀升到高檔層次的動輒數百元。
雖智能水杯熱潮涌動，但作為智能硬件才剛剛開始，未來產品還需多樣化、多功能和大數據的強化。且單一設備難以為用戶健康提供解決方案。大健康平臺數據搭建的所有功能實現都是基于硬件，通過對不同產品收集的數據簡單整合，獲取個體消費者狀態，當消費者打開APP時就看到一面數字化“鏡子”，可以看到自己的數字化、效果狀態。因此，除單品智能化，各智能硬件需要打通，智能手表監測心率與體溫，智能水杯監測飲水狀況，智能血壓計監控血壓等。
智能硬件收集數據需在后來進行整合，將來還有更多智能硬件加入健康數據整合平臺。
數據服務公司不好當
對于廠商而言，智能硬件只是打開用戶市場的一個缺口。
目前智能硬件背后的廠家分為幾類：以純硬件為首的公司，多以代工為主;以軟硬結合思維主導的硬件公司，他們有互聯網接入，更關注軟件給用戶帶來的體驗和反饋;平臺級公司則會關注細分或垂直領域，掌握著系統平臺的最高權限。另外，則是數據服務公司。
目前眾多公司均希望成為數據公司，掌握數據則意味著可以為用戶提供精準解決方案，有機會分羹大健康市場。目前我國健康產業規模已達2萬億元，到2016年，規模將近3萬億元。美國斯坦福大學長期研究預測，2020年中國GDP將達80萬億元，其中，健康產業市場規模將高達8萬億元。
中國將成全球第二大健康產業市場
不過，目前國內這樣的公司不多，智能硬件規模化是數據搜集的首要條件。其次，則是需對各家數據進行整合，并能提供準確真實的后臺數據信息。而智能水杯的加入使得智能硬件大家族更為熱鬧。目前市場上，大數據智能娛樂終端、藍牙牙刷、藍牙餐具、智能手環、智能運動鞋、智能激光儀已產生眾多產品，但還沒有哪一個細分領域市場開始放量大規模出貨。
就算是大家最看好的智能穿戴中的手表與手環，出貨量也并不如意。如蘋果的Apple Watch出來后，也在不斷地向下調整銷售預期。最近來自市場分析師的下調預期是：對Apple Watch銷售預估已從2015財年銷售量的1100萬臺下調至1050萬臺，同時將2016年銷售量從2400萬臺下調至2100萬臺。此外，對國內公司的智能手表出貨量也不看好。華為在今年3月MWC上發布的手表，有消息稱，要到年底才能上市。
目前，國內的互聯網、智能硬件廠商已積累大量數據，且數據還在呈幾何倍數增長，但數據的整合、挖掘也才剛剛開始。大型互聯網公司憑借用戶基礎，且硬件產品積累的數據更為豐富，相對純硬件廠商或許更具優勢。
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