由深圳市人工智能行業協會主辦的品調全球人工智能創業者大會（GAISC）北京站于8月24日順利召開。秉持開放、用場育成共贏心態，景雷機器廣州高端美女上門外圍上門外圍女（電話微信199-7144-9724）提供全球及一二線城市兼職美女上門外圍上門外圍女協會攜手行業伙伴共同打造人工智能生態平臺。同教GAISC 2018 北京站以“交互無界限”為主題。兒童ROOBO聯合創始人夏崇彥受邀出席演講，人突就人工智能在兒童教育細分領域實踐應用場景進行了分享。圍法



　　以下為演講內容節選：

　　2017年兒童機器人市場爆發，品調童秘市場占有率一度突破70%

　　感謝大家參加這個會議。用場育成

　　ROOBO是景雷機器一個人工智能服務公司，過去幾年我們最大的同教成績就是建設了ROS.AI人工智能系統，它是兒童一個面向智能硬件終端的服務系統，包含了設備端的人突嵌入式的操作系統、應用層以及AI服務云這一完整的圍法服務系統，能夠向行業提供硬件模組到整套的品調端到端軟件服務的解決方案。

　　ROS.AI平臺是一個高度可定制的平臺，包括從前端的廣州高端美女上門外圍上門外圍女（電話微信199-7144-9724）提供全球及一二線城市兼職美女上門外圍上門外圍女語音識別，再到NLP的場景我們都有很多解決方案，服務對象是產品公司。在ROS.AI平臺上，我們開發了一百個智能場景。

　　ROS.AI不僅僅賦能產品，還能賦能客戶，讓客戶在平臺上運營自己的產品，并進行差異化定制。目前市面上有超過50%產品服務都使用了ROOBO的服務。基于ROS.AI的設備服務，結合兒童教育機器人這個領域的具體的應用和場景的需求，我們推出了童秘平臺。

　　我們從2014年開始開拓兒童機器人市場。實際上，兒童機器人真正爆發期是在2017年下半年開始。過去12個月里，我們做出了一些成績。2017年從我們平臺出貨的機器人超過150萬臺。因為我們做的比較早，所以去年市場占有率是非常高的，一度超過了70%。童秘平臺今年已經達成的數量是400多萬臺，每日語音請求數突破了10億次。2018年整個行業的出貨量預期在1500萬到2000萬臺，童秘平臺接入的兒童機器人產品預期將會超過1000萬臺。

　　在現在的市場情況和渠道銷售反饋來看，2018年整個兒童機器人銷售預期應該是超過1500萬臺。

　　95%產品調用場景雷同，教育場景成教育機器人差異化優勢

　　根據我們做的市場調研，以及中國情況生育情況的分析，在未來三到五年內兒童機器人市場的每年出貨量將超過5000萬臺。目前兒童機器人技能是非常同質化的。在童秘平臺你可以看到，用戶調用最多的一些場景，95%以上的產品上基本雷同，產品差異化很小。這也是行業不太好的情況，低質山寨的公司比較多，同質化的情況嚴重。

　　實際上我們明顯感覺到，目前大部分的同行，并沒有想到這個機器人未來應該向什么方向發展，所以大家是在一個同質化的競爭。就像一個池塘一樣，每條魚都長的差不多，然后大家拼命游，雖然市場規模還不錯，但是也架不住人多。所以我們就要想，在這么大的市場規模下面，我們怎么樣能夠跳出我們現在的池塘，然后能魚游進大海。

　　我們認為，教育、娛樂是兒童機器人未來發展最重要的方向。兒童教育有很多細分的方向，兒童是快速生長的時期，0歲到12歲都叫兒童，分為嬰兒、幼兒、學齡前和小學，所需要的教育場景差異非常大。所以我們在兒童領域首先第一就是細分，第二是專業。因為教育是一個非常嚴肅的事情。

　　我們認為必須要有專業機構或者教育的企業來合作，才能夠把兒童教育的服務和產品做好。我們跟新東方這樣的教育機構合作，引入到兒童教育平臺上面。此外和東北師大等這樣的師范類的專業院校在兒童教育領域有一些專業合作。我們也在聘請他們以顧問的身份，幫助我們一起去細化我們的兒童教育的體系。另外這些的產品，推出新的交互方式小朋友怎么用，怎么產生黏性，這個也是我們非常重視的事。目前我們在兒童類的音頻資源和內容有超過20萬的內容。在娛樂這塊比如說音樂這塊，有超過1700萬的內容，這些并不是說ROOBO自己創作，是通過簽約方式，從SP這邊拿到了音樂的內容服務。

　　兒童對機器人依賴關系高，AI助力打通教育多維度場景閉環

　　從傳統的課堂教育進化到多媒體出版物、音頻視頻課件在網絡上流傳，再到了互聯網在線教育課程，教育事業發生了巨大的變化。尤其是在線教育通過互聯網的傳播打破地域的限制，不管是我們處在三線城市還是四線城市，都能夠享受到跟一線城市同樣的優秀教育資源。

　　我們認為教育事業目前來看還是很受限的，因為我們發現在同樣的課程體系下面，不同的老師教出來的學生，學習成果差距非常大。這說明教育想做到標準化非常難。而AI最理想的狀態就是做到標準化教育，終極狀態就是AI老師，能夠回答學生問題，引導學生做一些差異化輔導，這個也是我們非常長遠的目標。

　　教育行業的本質就是標準化能力的競爭，標準化的核心難點就在于重度人力依賴。目前教育方式對于老師的要求是非常高的。具體的AI應用場景在哪些地方。我們簡單做了幾個分類，包括從課前、課中、課后，以及校內、校外、家庭幾個維度劃分。教育跟我們過去理念不一樣了，教育其實是從學校到家庭，從課前到課后的整套的閉環。

　　我們的教研團隊，主要是以語言教育為主。目前來看我們認為語言教育在實際意義上的應用落地場景，是比較容易實現的。更進一步的像邏輯思維，數學、物理這些教育，還需要更多的多模態的展現形式，相對于語言更復雜一些。我們將在今年10月份和好未來共同發布一款兒童教育機器人，這應該是目前在全國和教育結合最緊密的兒童機器人。

　　經過多年的摸索，我們逐漸發現在兒童陪伴和心理的層面上，機器人會和兒童有比較強的依賴關系，所以說它的活躍度更高的。相對于我們現在的智能音箱來說活躍度更高，小朋友很樂意把機器人當做伙伴跟他進行對話。

　　這個行業今天的競爭格局還是比較混亂的，但是我們相信兒童機器人的產品產業和產業價值。我們希望兒童機器人不要成為營銷的混戰——大家只能靠補貼，低成本進入。目前我們給出行業的方向就是帶著大家往教育方向走。希望有想法的小伙伴，可以和我們一起在兒童教育行業共同挖掘深層次使用場景，不要把目光僅僅局限在我們現在看到的智能音箱或者智能耳機這類產品上。

　　我今天的演講就到這兒，謝謝大家。

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