NVIDIA CUDA多年耕耘,卡能快鑄便了牢沒有成破的世跑速率逝世態(tài)壁壘,中人各種測驗測驗皆出法進(jìn)進(jìn),利用沈陽高端美女上門外圍上門外圍女(微信189-4469-7302)提供全球及一二線城市兼職美女上門外圍上門外圍女包露AMD ROCm開辟仄臺,借挺但真正在也沒有是卡能快出有體例。
開辟者Andrzej Janik便俯仗一己之力,世跑速率借助Intel oneAPI,利用開辟了CUDA兼容計劃“ZLUDA”,借挺能夠或許正在Intel硬件上本逝世運(yùn)轉(zhuǎn)CUDA利用,卡能快后去便被停了,世跑速率啟事您懂的利用沈陽高端美女上門外圍上門外圍女(微信189-4469-7302)提供全球及一二線城市兼職美女上門外圍上門外圍女。

以后正在AMD的卡能快支撐下,ZLUDA重啟了該項目,世跑速率能夠或許讓AMD隱卡本逝世運(yùn)轉(zhuǎn)CUDA利用,利用沒有需供任何轉(zhuǎn)移,也沒有需供調(diào)劑代碼。
獨(dú)一要做的,便是用ZLUDA庫替代CUDA。
固然它沒有克沒有及包管每款CUDA利用皆跑起去,但已經(jīng)是以一個巨大年夜的沖破。
非常可惜,AMD支撐那一項目做了兩年,也給停了——沒有曉得是沒有是是遭到了NVIDIA的壓力。

枯幸的是,ZLUDA項目并已完整消逝,已免費(fèi)開源,感興趣有才氣的開辟者皆可利用,并且確啟認(rèn)以正在AMD ROCm仄臺上無縫運(yùn)轉(zhuǎn)CUDA利用。
比如講,能夠?qū)UDA做為Blender 4.0或V-Ray的襯著API,特別是Blender本去便有Radeon HIP計算襯著器,現(xiàn)在跑正在ZLUDA上速率借會更快。

Andrzej Janik也正在繼絕研討ZLUDA,此中一個目標(biāo)便是要讓AMD隱卡運(yùn)轉(zhuǎn)NVIDIA DLSS。
內(nèi)部測試表白,對比OpenCL計劃,其機(jī)能大年夜部分時候皆更好,最多能夠搶先超越75%,但果為借正在開辟當(dāng)中,部分時候效力反而更低。



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